EEG ön işleme: başlangıç kontrol listesi
Bir EEG kaydına herhangi bir model dokunmadan önce izlediğimiz adımlar — ve bunların çoğunun neden algoritmayla değil sinyalle ilgili olduğu.
Bir sınıflandırıcı, kendisine verilen sinyal kadar iyi olabilir. Bir EEG veri setinde modelleri karşılaştırmadan önce hep aynı kısa listeden geçiyoruz. Bunların hiçbiri yeni değil; yazıya dökmek bizi dürüst tutuyor.
1. Ham sinyale bakın
Her kanalı, filtrelemeden ve oturumun tamamı boyunca çizdirin. Düz çizgiler, ani sıçramalar ve komşularına hiç benzemeyen kanallar, herhangi bir otomatik ölçütten çok gözle daha kolay fark edilir. Sorunlu kanalları ve güvenmediğiniz zaman aralıklarını not edin.
2. Kayıt parametrelerini kontrol edin
- Örnekleme frekansı. Bilin ve zaman damgalarının bununla uyuştuğunu kontrol edin.
- Referans. Kayıt sırasında hangi referansın kullanıldığını not edin. Sonradan yeniden referanslamak (örneğin ortak ortalamaya) her kanalın anlamını değiştirir.
- Birimler ve ölçek. Genlikleri karşılaştırmadan önce değerlerin mikrovolt mu yoksa ham ADC sayımı mı olduğunu doğrulayın.
3. Şebeke gürültüsünü giderin
Şebeke girişimi Türkiye ve Avrupa'da 50 Hz'de, Kuzey Amerika'da 60 Hz'de dar bir tepe olarak görünür; çoğu zaman harmonikleriyle birlikte. Çentik (notch) filtre ya da spektrum tabanlı bir yöntem bunu giderir. Öncesinde ve sonrasında güç spektrumuna bakın.
4. Soruya göre bant geçiren filtre uygulayın
Geçiş bandını alışkanlıkla değil, incelediğiniz olguya göre seçin. 0,5–1 Hz civarında bir yüksek geçiren filtre yavaş kaymaları giderir; alçak geçiren sınır ise ilgilendiğiniz ritimlere bağlıdır. Çevrimdışı analizde sıfır fazlı filtreleme kullanın ve gerçek zamanlı bir sistemin geleceği göremeyeceğini unutmayın: nedensel filtreler gecikme getirir.
5. Artefaktları bilinçli olarak ele alın
Göz kırpma, göz hareketleri, çene sıkma ve kablo hareketi EEG'de büyük izler bırakır. Her çalışma için etkilenen bölümleri atmaya, düzeltmeye (örneğin bağımsız bileşen analiziyle) ya da bırakıp modelin baş etmesine karar verin. Hangisini seçerseniz seçin, kayda geçirin.
6. Veriyi kullanılacağı şekilde ayırın
Sistem daha önce hiç görmediği kişiler tarafından kullanılacaksa, onu daha önce hiç görmediği kişiler üzerinde değerlendirin. Aynı oturumdan alınan bölümleri eğitim ve test kümelerine dağıtmak, sonuçları pratikte olacağından daha iyi gösterir.
7. Yazıya dökün
Yukarıdaki her seçim sonucu değiştirir. Analizin tekrarlanabilmesi için parametreleri verinin yanında tutuyoruz — bizim tarafımızdan ya da paylaştığımız herhangi biri tarafından.
Bu not laboratuvar günlüğümüzün bir parçası. Düzeltme ve sorularınızı işbirliği sayfası üzerinden iletebilirsiniz.